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钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构的研究
被引:4
作者
:
张允
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安石油大学
张允
张宁生
论文数:
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0
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机构:
西安石油大学
张宁生
刘茜
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机构:
西安石油大学
刘茜
宁刚
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机构:
西安石油大学
宁刚
机构
:
[1]
西安石油大学
来源
:
石油学报
|
2006年
/ 01期
关键词
:
钻井机械;
故障诊断;
神经网络;
数据仓库;
数据挖掘技术;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE92 [钻井机械设备];
学科分类号
:
082001 ;
摘要
:
利用数据挖掘技术,研究了复杂的钻井机械故障诊断问题,提出了钻井机械故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并对基于神经网络的钻井机械故障诊断进行了分析,给出了钻井机械故障诊断系统连接模型。通过钻井机械故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了该诊断方法的正确性和实用性。
引用
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页码:111 / 113
页数:3
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