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FIGARCH模型对股市收益长记忆性的实证分析
被引:36
作者
:
汤果
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民大学统计系
汤果
何晓群
论文数:
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机构:
中国人民大学统计系
何晓群
顾岚
论文数:
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机构:
中国人民大学统计系
顾岚
机构
:
[1]
中国人民大学统计系
[2]
中国人民大学统计系数理统计教研室
来源
:
统计研究
|
1999年
/ 07期
关键词
:
FIGARCH(p.d.q)模型;
长记忆性;
D O I
:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.1999.07.009
中图分类号
:
F830.9 [金融市场];
学科分类号
:
摘要
:
一、问题的提出长记忆性是指过去的冲击持续到将来,对预期的将来具有很大的影响。在大多数情况下,自相关函数的曲线图用来描述时间序列的长记忆特征。因此长记忆性可以定义如下:假设Yt是一个离散的时间序列,j阶滞后的自相关函数为ρj,如果有limn→∞Σnj=...
引用
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页码:39 / 42
页数:4
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