SCE-UA、遗传算法和单纯形优化算法的应用

被引：48

作者：

宋星原 ^{[1
]}

舒全英 ^{[1
]}

王海波 ^{[1
]}

廖为民 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室

[2] 石门水库管理处

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2009年 / 42卷 / 01期

关键词：

SCE-UA; 遗传算法; 单纯形法; 全局优化; 水文模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

简要介绍了在水文模型参数优选中有代表性的3个算法,即SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)、遗传算法和改进的单纯形法,采用基于MATLAB的多次独立的复杂函数全局优化测验,并将3种方法应用于三水源新安江模型参数自动优选,对各优化算法的应用效果进行分析比较,并讨论各算法的收敛速度、计算量以及稳定性和有效性.结果表明SCE-UA综合了遗传算法和单纯形法优点,能够全局一致、快速地收敛到全局最优解,取得了较为满意的结果.

引用

页码：6 / 9+15 +15

页数：5

共 7 条

[1] 新安江模型参数全局优化研究 [J].