Rayleigh信道下的支持向量机多用户检测方法

被引:4
作者
杨恒
张贤达
机构
[1] 清华大学自动化系智能技术及系统国家重点实验室
[2] 清华大学自动化系智能技术及系统国家重点实验室 北京
[3] 北京
关键词
Rayleigh信道; 支持向量机; 两分问题; 多用户检测;
D O I
暂无
中图分类号
TN929.533 [码分多址(CDMA)移动通信];
学科分类号
080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;
摘要
在BPSK调制的DS-CDMA中,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多用户检测方法采用支持向量机的分类方法将接受向量分成+1和-1两类,达到检测的目的。与MMSE方法不同的是,支持向量机分类器的目的是找出一个能将训练向量中信号为+1和信号为-1的两类数据分离的最佳分离超平面。从数值仿真结果可以看出,在Rayleigh信道,这种支持向量机的多用户检测方法与MMSE多用户检测器相比,输出能达到较低的误码率。
引用
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共 1 条
[1]   A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition [J].
Burges, CJC .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1998, 2 (02) :121-167