基于高斯过程的软测量建模

被引：40

作者：

熊志化

张继承

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所

[2] 东华大学信息学院

[3] 上海交通大学自动化研究所上海

[4] 上海

来源：

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

高斯过程; 软测量; 凝固点; 建模; 支持向量机; 人工神经网络;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.04.007

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

软测量技术在工业过程中得到了广泛的应用,其核心问题就是建立软测量模型。提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法,高斯过程是一种有着概率意义的核学习机,在不牺牲性能的条件下,与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。

引用

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