我国艾滋病疫情发展趋势预测和防控措施分析

被引:56
作者
陈东 [1 ]
刘剑 [2 ]
刘德海 [3 ]
机构
[1] 大连大学附属新华医院
[2] 华南理工大学医院
[3] 东北财经大学数学与数量经济学院
关键词
艾滋病防控; 流行病; 演化博弈; 传染病SI模型;
D O I
10.19568/j.cnki.23-1318.2013.01.002
中图分类号
R184 [防疫措施和管理];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的从社会系统工程角度开展艾滋病疫情发展趋势预测和综合防治分析。方法运用演化博弈理论建立艾滋病疫情传播模型,根据卫生部公布1990-2009年每年新增艾滋病病毒感染者和艾滋病人数,对疫情传播进行了Logistic方程拟合和疫情传播峰值点的预测。结果在疫情得到有效控制的最佳演化情景下,2022年我国内地艾滋病疫情扩散达到峰值点,估计PLHIV人数达到140.4万人,全人群感染率达到0.102%。政府根据疫情传播的新形势积极调整艾滋病疫情防控策略,有助于遏制疫情蔓延。结论艾滋病疫情传播的演化博弈模型将社会学意义上的人群行为与病毒学意义上的自然传播机理融合起来,能够有效地预测疫情发展趋势和分析调整防控措施的综合影响。
引用
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[8]   Strategy-specific barriers to learning and nonmonotonic selection dynamics [J].
Sethi, R .
GAMES AND ECONOMIC BEHAVIOR, 1998, 23 (02) :284-304
[9]   PERCEPTION AND ORGANIZATIONAL CRISIS MANAGEMENT [J].
KUKLAN, H .
THEORY AND DECISION, 1988, 25 (03) :259-274