粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究

被引：12

作者：

魏玉宾

陈科

张晓彤

孙兆林

郭颖

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁石油化工大学石油化工学院,辽宁石油化工大学石油化工学院,辽宁石油化工大学信息工程学院辽宁抚顺,辽宁抚顺,辽宁抚顺,辽宁抚顺,辽宁抚顺

来源：

计算机测量与控制 | 2005年 / 08期

关键词：

故障诊断; 粗糙集; 自适应模糊神经网络推理系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了粗糙集一自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案首先,应用SOM方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断。4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性。在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备。

引用

页码：755 / 757

页数：3

共 5 条

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