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关联挖掘在高校图书馆借阅数据分析中的应用
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘斌
机构
:
[1]
安徽商贸职业技术学院电子信息工程系
来源
:
蚌埠学院学报
|
2012年
/ 1卷
/ 04期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
借阅历史数据;
Apriori算法;
D O I
:
10.13900/j.cnki.jbc.2012.04.033
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
介绍了关联规则的基本概念和方法,进一步研究了关联规则在图书馆借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据经过筛选、净化、转换等数据处理,用改进的Apriori算法能挖掘出读者和图书之间的一些有用的规则和潜在的信息,这将有助于确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量,为图书馆的服务提供决策支持,同时也有利于为读者提供个性化图书借阅服务。
引用
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页码:12 / 16
页数:5
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