基于神经网络和灰色模型的非线性预估

被引：5

作者：

李方方

赵英凯

机构：

[1] 南京工业大学自动化学院

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 02期

关键词：

磷酸羟胺(HPO); BP网络; 贝叶斯正则化; 灰色模型; GNNM(1,1);

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ226.2 [脂肪族亚硝基化合物];

学科分类号：

0817 ;

摘要：

以某己内酰胺厂磷酸羟胺(HPO)的制备的现场数据为基础,利用贝叶斯正则化神经网络和灰色模型建立了磷酸羟胺中的H+浓度的预测模型;比较了神经网络和灰色模型的差异,并把两者结合起来,建立模型进行预测。最后验证了用神经网络和灰色模型相结合建立起来的磷酸羟胺模型可以迅速有效的预测信息,从而为实现质量指标的实时预估和获取专家系统知识奠定了基础。

引用

页码：188 / 190

页数：3

共 5 条

[1] 基于Bayesian正则化算法的非线性函数拟合 [J].