一种基于自适应阈值估计算法的SAR图像去噪方法

为去除乘性相干斑噪声对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的影响,将小波域去噪和二维平移不变去噪算法进行有效结合,提出一种新的自适应阈值估计算法。基于概率密度函数和贝叶斯估计理论,可以得到子带阈值。通过对数变换,将算法应用于含相干斑噪声的SAR图像去噪。理论分析和实验结果表明该算法同目前流行的其他阈值算法相比,运算复杂度低,算法高效;并且在保留原始图像重要细节特征和尖锐信息的同时,能够显著地减少相干斑噪声。