基于免疫遗传算法的水机调节参数优化与仿真

被引：7

作者：

蒋世忠

杨天奇

机构：

[1] 暨南大学信息科学技术学院计算机系

[2] 暨南大学信息科学技术学院计算机系广东广州

[3] 广东广州

来源：

计算机仿真 | 2004年 / 11期

关键词：

免疫遗传算法; 水轮机调速器; 参数优化; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

水轮机调速器是保证水电站机组稳定运行和电能质量的控制设备 ,如何选取水轮机调速器的最优参数 ,是影响到调节系统质量和电能质量的一个重要的问题。针对当前使用遗传算法优化水轮机调速器参数存在寻优效率不高的问题 ,提出了一种用免疫遗传算法优化水轮机调速器参数的新方法。通过借鉴生物体免疫系统中的回忆应答和人工主动免疫的原理 ,减少遗传算法中的退化现象 ,提高寻优效率和适应性。将新算法应用于某水轮机仿真 ,仿真结果表明 ,免疫遗传算法不依赖于参数的初值 ,寻优效率较典型遗传算法有明显提高 ,具有很强的鲁棒性和适应性

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于遗传算法的水轮机调节系统最优参数整定 [J].