大数据环境下访问控制模型适用性研究

被引：6

作者：

陈垚坤

尹香兰

刘文丽

机构：

[1] 江南计算技术研究所

来源：

关键词：

大数据; 访问控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

论文分析大数据的特点及体系架构,得出大数据环境下访问控制应满足的原则,即自主、动态、细粒度、跨域授权。通过对比分析访问控制模型DAC、MAC、RBAC及ABAC在大数据环境下适用性,得出结论:ABAC模型最适合应用于大数据。同时,论文针对大数据特性对各模型提出改进建议。

引用

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页数：4

共 5 条

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