面向自然语言处理的人工智能框架

被引：9

作者：

蔡艳婧 ^{[1
]}

程显毅 ^{[2
]}

潘燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通商贸高等职业学校

[2] 南通大学计算机科学与技术学院

来源：

微电子学与计算机 | 2011年 / 28卷 / 10期

关键词：

人工智能; 自然语言处理; Agent; 语义;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.10.045

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

在自然语言的处理研究中,一般对语义的处理只是在某范围内选定若干低级的原语,用这些原语的结构组织来解决高层次词条的语义,并且这些所需要原语的语义必须清楚,这样可以解决一定范围的语义问题.实际仅仅是用一定范围的语法结构代替语义描述,并没有真正解决语义的表达问题.随着人工智能的研究取得一定进展,计算机已从单纯的数值计算进入到知识处理阶段.Agent理论有助于从语言的本质使用的角度来处理自然语言处理中的人工智能框架,为语义分析提供哲学的视域和分析方法.

引用

页码：173 / 176+180 +180

页数：5

共 5 条

[1]

自然语言理解.[M].(美)JamesAllen著;刘群等译;.电子工业出版社.2005,

[2]

人工智能——一种现代方法.[M].(美)StuartRussell;(美)PeterNorvig著;姜哲等译;.人民邮电出版社.2004,

[3]

多智能体原理与技术.[M].(加)JimingLiu著;靳小龙等译;.清华大学出版社.2003,

[4] 汉语句子语义三维表示模型 [J].

朱倩 ;

程显毅 ;

韩飞 .

智能系统学报, 2009, 4 (02) :122-130

[5] 基于语境框架的文本相似度计算 [J].

晋耀红 .

计算机工程与应用 , 2004, (16) :36-39

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