一种对语义网上本体查询和检索的新方法(英文)

被引：7

作者：

虞为 ^{[1
]}

曹加恒 ^{[1
]}

陈俊鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

[2] 武汉邮电科学研究院

来源：

Journal of Southeast University(English Edition) | 2006年 / 03期

关键词：

语义索引词; 语义网; 本体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.

引用

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