基于DCT压缩域的快速字符定位算法研究

被引：15

作者：

孙慧平

刘党辉

沈兰荪

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

来源：

电子学报 | 2006年 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

字符定位; DCT系数; 加权频率; 自适应阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(D iscreteCosine Transform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位.实验表明,该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位,准确率较高,且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性.

引用

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