用具有混沌特性的神经网络解任务分配问题附视频

被引：12

作者：

王秀宏

王正欧

乔清理

机构：

[1] 天津大学管理学院!天津

[2] 天津大学精仪学院!天津

来源：

系统工程学报 | 2001年 / 02期

关键词：

神经网络; 混沌吸引子; 任务分配问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用由一对相互藕合的混沌吸引子作为神经元构造的混沌神经网络来解决任务分配问题 .通过与传统Hopfield人工神经网络解决任务分配问题相比 ,混沌神经网络具有更强的全局搜索能力和寻优能力 .实时分布处理系统任务分配问题实例仿真结果表明 ,该网络解任务分配问题有效地避免了 Hopfield人工神经网络极易陷入局部极小的缺陷 ,并具有更高的搜索效率

引用

页码：146 / 150

页数：5