基于无故障数据的风电机组齿轮箱可靠度预测

被引：9

作者：

安宗文

许洁

刘波

机构：

[1] 兰州理工大学机电工程学院

来源：

兰州理工大学学报 | 2015年 / 41卷 / 02期

关键词：

风电齿轮箱; 无故障数据; 可靠度; Bayes方法; 最优置信限法;

D O I：

10.13295/j.cnki.jlut.2015.02.008

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45%,运行10a的可靠度约为30%.

引用

页码：35 / 39

页数：5

共 13 条

[1] 风电齿轮箱太阳轮的动态可靠度分析 [J].

李春玲 ;

刘波 ;

许洁 ;

安宗文 .

兰州理工大学学报, 2013, 39 (05) :28-31

[2] 威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析 [J].

刘海涛 ;

张志华 .

系统工程理论与实践, 2008, (11) :103-108

[3] 无失效数据可靠性分析的贝叶斯方法 [J].

沈积怀 ;

蒲星 ;

蒲林科 .

电子产品可靠性与环境试验, 2008, (04) :12-14

[4] 基于最优置信限法的液体火箭发动机可靠性鉴定验收方案 [J].

冯静 ;

刘琦 ;

周经纶 ;

沙基昌 .

质量与可靠性, 2003, (01) :29-32

[5] Processing for Zero-Failure Data of the Products [J].

Han Ming Cui Yuping Department of Statistics Renmin University of China Beijing PR China Department of Mathematics Zhejiang Ocean University Zhoushan PR China Department of Machine and Electron Dongbei Power College Jilin PR China .

JournalofSystemsEngineeringandElectronics, 2002, (03) :91-97

[6] 无失效数据可靠性进展 [J].