应用于回归神经网络的基于梯度的典型算法的归纳与分析

被引：3

作者：

陆婷

毛宗源

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学自动化科学与工程学院广州,广州

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

回归神经网络; 典型训练算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程,然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法,描述了算法的具体步骤,并分析比较了算法特点及相互联系,最后指出对回归神经网络尤其是其训练算法研究存在的难点及研究重点。

引用

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