基于克隆选择原理的免疫算法

被引：9

作者：

周泉

章兢

不详

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院长沙

[3] 长沙

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 21期

关键词：

免疫算法; 最小生成树; 克隆选择; 克隆删除; 受体编辑; 高频变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全局收敛可靠性和全局收敛速度。

引用

页码：61 / 63+76 +76

页数：4

共 7 条

[1] 广义最小生成树的遗传算法求解及应用 [J].

徐磊 ;

章兢 .

系统工程与电子技术, 2004, (03) :390-392

[2] 应用免疫算法进行电网规划研究 [J].

高洁 .

系统工程理论与实践, 2001, (05) :119-123

[3] 一种基于免疫调节和共生进化的神经网络优化设计方法 [J].

张军 ;

刘克胜 ;

王煦法 .

计算机研究与发展, 2000, (08) :924-930

[4] 基于进化规划求解Steiner Tree问题 [J].

曲润涛 ;

席裕庚 ;

韩兵 .

计算机工程, 1999, (08) :24-25

[5] 一种基于免疫原理的遗传算法 [J].

王煦法 ;

张显俊 ;

曹先彬 ;

张军 ;

冯雷 .

小型微型计算机系统, 1999, (02) :38-41

[6]

遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000

[7]

网络优化[M]. 清华大学出版社 , 谢金星, 2000

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