基于随机采样一致性算法的平面匹配方法

被引：11

作者：

周波

杨剑

王东平

机构：

[1] 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院

来源：

计算机应用 | 2011年 / 31卷 / 04期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

平面测量; 标定点; 随机采样一致性算法; 匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的平面图像标定点匹配算法计算量大、准确性不高等问题,提出一种基于随机采样一致性(RANSAC)算法的快速高精度的平面图像标定点匹配方法。该方法首先基于双圆锥曲线模型,借助于椭圆边缘点附近的梯度信息求取椭圆的切线,由切线集合拟合出椭圆参数,并利用这些参数计算出椭圆圆心,即图像上的标志点;然后用RANSAC随机采样算法对标定板上的点和图像上的点进行匹配。实验验证该方法实现起来简单并且有较高的准确率。

引用

页码：1053 / 1056

页数：4

共 10 条

[1]

计算机视觉中的数学方法.[M].吴福朝; 编著.科学出版社.2008,

[2]

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[3]

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