计及需求响应的用户侧光伏微电网储能配置方法

光伏、储能和需求侧响应的协调运行可有效平抑负荷波动并提升配电网运行的经济性。针对需求响应下光伏微电网储能电池的协调优化问题,基于分时电价的储能电池需求响应,采用BP神经网络以配置光储容量,并引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络,用以预测光伏出力,改善BP神经网络性能。最后构建了以用户用电成本最小化为目标的储能运行策略和容量配置的协同优化模型,通过MATLAB验证了模型的有效性,为电池储能系统在电网需求侧辅助服务市场中的应用提供技术支撑。