基于混合智能的刀具状态在线识别

被引：9

作者：

路勇

姚英学

董申

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电学院!哈尔滨

来源：

高技术通讯 | 2001年 / 01期

关键词：

刀具状态; 小沙包; 模糊神经网络; 混合学习; 声发射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出了一个将小波包分析方法、模糊理论及人工神经网络技术相结合的智能刀具状态在线监测系统。系统利用小波包方法将声发射信号分解为不同频带的时间序列 ,从中抽取出与刀具切削状态紧密相关的序列信号的构方根值 (RMS)作为信号特征值。为了表示刀具状态与特征值之间的关系提出了一个模糊神经网络模型 ,采用了自组织竞争学习与BP算法相结合的混合学习算法。可迅速、可靠地对刀具状态进行识别

引用

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