基于模糊多目标优化的电动汽车充电网络规划

被引：31

作者：

丁丹军 ^{[1
]}

戴康 ^{[1
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张新松 ^{[2
]}

顾菊平 ^{[2
]}

周辉 ^{[2
]}

钱科军 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力公司苏州供电公司

[2] 南通大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 03期

关键词：

充电网络规划; 服务能力最大化; 网络损耗最小化; 模糊多目标优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电动汽车充电网络规划对电动汽车发展具有重要意义,直接影响了车辆使用的便利性与配电网络运行的经济性。为此,建立了同时考虑充电网络服务能力最大化与配电系统网络损耗最小化的电动汽车充电网络规划模型。该模型是典型的多目标优化问题,且两个优化目标具有不同维度,并可能互相冲突,很难在优化中互相协调。因此,通过定义目标隶属度函数对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题,并采用遗传算法对其求解。以25节点交通网络以及IEEE33节点配电系统为例进行了仿真试验,验证了所提模型及求解方法的有效性。

引用

页码：43 / 50

页数：8

共 16 条

[1] 基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制 [J].