基于改进CPSO的动态阴影环境下光伏MPPT仿真研究

被引：27

作者：

葛双冶

杨凌帆

刘倩

周杭霞

机构：

[1] 中国计量大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 06期

关键词：

动态阴影; 最大功率点追踪; 粒子群算法; 自适应精英策略; 混沌搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 140502 [人工智能];

摘要：

动态阴影下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部极值,而常规粒子群(PSO)算法实现的MPPT控制易给系统带来较大的振荡。针对上述问题,提出一种自适应精英策略改进混沌粒子群(AEM-CPSO)算法的MPPT控制策略。该算法对粒子前三次迭代进行混沌搜索,使粒子在初始状态具有全局遍历性。自适应精英策略运用于粒子搜索后期,用于缓解算法后期振荡的问题。仿真结果表明,AEM-CPSO算法在全局搜索性,追踪速度以及暂态稳定性都优于传统方法。

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页码：151 / 157

页数：7

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