共 1 条
基于边界变异的量子粒子群优化算法
被引:12
作者:
林星
冯斌
孙俊
机构:
[1] 江南大学信息工程学院
来源:
关键词:
边界变异;
多样性;
量子粒子群优化算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
081202 ;
摘要:
将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收敛性能优于量子粒子群优化算法。
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