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基于类别空间模型的文本倾向性分类方法
被引：12
作者：
李艳玲
戴冠中
朱烨行
机构：
[1] 西北工业大学自动化学院
来源：
关键词：
文本倾向性分类;
类别空间模型;
特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。
引用
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页码：2194 / 2196
页数：3
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