共 2 条
基于改进的互信息特征选择的文本分类
被引:4
作者:
伍建军
康耀红
机构:
[1] 海南大学信息科学技术学院
来源:
关键词:
特征选择;
互信息;
K-近邻法;
文本分类;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。
引用
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页数:2
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