支持向量回归-吸光光度法同时测定溶液中的Pb,Cd,Zn

被引：13

作者：

陈念贻

丁亚平

李国正

叶晨洲

吴庆生

机构：

[1] 上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海大学理学院化学系计算机化学研究室,上海交通大学图象及模式识别研究所,上海交通大学图象及模式识别研究所,同济大学化学系上海,上海,上海,上海,上海

来源：

计算机与应用化学 | 2002年 / 06期

关键词：

支持向量回归; 多变量校正; 吸光光度法; 铅镉锌同时测定;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2002.06.010

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

070302 [分析化学];

摘要：

铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法（support vector regression,简称SVR）作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb2+、Cd2+、Zn2+,并将计算结果与线性回归、人工神经网络的计算结果对比。结果表明SVR算法预报误差最小。这说明支持向量回归是一种多变量校正的有用算法。

引用

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页数：2

共 6 条

[1]

导数光谱-支撑向量回归法同时测定NO3-和NO2- [J].