一种MOEA分布度的逐步评价方法

被引:10
作者
李密青
郑金华
谢炯亮
杨平
李晶
机构
[1] 湘潭大学信息工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
多目标进化算法; 分布度评价; 逐步评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一种多目标进化算法中解集分布度逐步评价方法.定义了一种基于角度的坐标,避免了算法因收敛性不同对分布性评价的影响;利用了解集均匀分布具有的对称性,把整个目标空间从大到小划分成不同的对称区域,逐步进行分布度评价.实验结果表明,该方法能精确的评价解集的分布情况.
引用
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页码:1986 / 1991
页数:6
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共 2 条
[1]  
多目标进化算法及其应用[M]. 科学出版社 , 郑金华著, 2007
[2]  
Evolutionary Multiobjective Optimization:Theoretical Advances and Applications .2 Kalyanmoy Deb,Lothar Thiele,Marco Laumanns,Eckart Zit-zler. Springer-Verlag . 2005