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基于遗传神经网络的机械故障诊断
被引:2
作者
:
刘占军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
军械工程学院
刘占军
张星辉
论文数:
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0
机构:
军械工程学院
张星辉
机构
:
[1]
军械工程学院
来源
:
价值工程
|
2010年
/ 29卷
/ 25期
关键词
:
遗传算法;
BP神经网络;
故障诊断;
D O I
:
10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2010.25.065
中图分类号
:
TH165.3 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080202 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文针对BP神经网络存在的不足,将遗传算法和BP神经网络有机结合起来,利用遗传算法的全局搜索能力优化了神经网络的初始权值和阈值,并将其应用于机械故障诊断。结果表明,在MATLAB环境下进行仿真试验,这种方法能够有效进行故障识别、提高故障诊断精度。
引用
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页码:152 / 153
页数:2
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