基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨

被引：28

作者：

田媚

罗四维

不详

机构：

[1] 北方交通大学计算机与信息技术学院

[2] 北方交通大学计算机与信息技术学院北京

[3] 北京

来源：

关键词：

奇异值分解; 图像; 压缩; 变换编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.

引用

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