基于聚类分析法的空气源热泵辅助太阳能热水系统气象分类研究

被引：14

作者：

曾乃晖

袁艳平

孙亮亮

姚盼

邓志辉

机构：

[1] 西南交通大学机械工程学院

来源：

太阳能学报 | 2017年 / 38卷 / 11期

关键词：

太阳能热水系统; 空气源热泵; 聚类分析法; 贝叶斯判别分析法; 典型天; 运行模式;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2017.11.023

中图分类号：

TK515 [太阳能加热装置];

学科分类号：

080703 [动力机械及工程];

摘要：

为解决空气源热泵辅助太阳能热水系统在不同气象参数下运行模式优化的问题,提出气象参数分类研究的方法,选取太阳辐射、空气温度2个一级指标及5个二级指标,用聚类分析法对西昌市冬季(90个气象日)进行聚类分析,用贝叶斯判别分析法检验聚类结果,针对每类群选取了典型天,并对系统运行模式进行研究。结果表明,这90个气象日可分为11类,每类中逐时太阳辐射分布规律相似,判别结果与聚类结果总体一致率为95.6%,聚类分析法得出的11个分类较为合理,然后以能耗最低为优化目标确定每类中典型天相应的最优热泵开启时间。

引用

页码：3067 / 3076

页数：10

共 17 条

[1]

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