采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法

被引：355

作者：

于晗 ^{[1
,2
]}

钟志勇 ^{[2
]}

黄杰波 ^{[2
]}

张建华 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

[2] 香港理工大学电机工程系

来源：

电力系统自动化 | 2009年 / 33卷 / 21期

关键词：

概率潮流计算; 蒙特卡罗模拟法; 拉丁超立方采样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大。文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中。IEEE14节点系统和IEEE118节点系统的算例验证了该方法的有效性。与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量。

引用

页码：32 / 35+81 +81

页数：5

共 4 条

[1]

基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估 [J].