基于PID神经网络的主汽温系统设计与仿真

被引：9

作者：

肖忠 ^{[1
]}

玉瑞 ^{[2
]}

王清 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州大学机械与电气工程学院

[2] 广东省代建项目管理局

来源：

系统仿真学报 | 2011年 / 23卷 / 10期

关键词：

PID; 神经网络; 主汽温; 串级控制;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2011.10.044

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

PID神经网络是将PID控制规律融入神经网络的一种智能控制技术,它既具有常规PID控制结构简单、参数物理意义明确的优点,又具有神经网络非线性映射能力强、自学习、自适应的功能。针对主汽温控制系统大滞后、非线性、时变等特性,综合考虑控制系统的动态、静态性能,利用PID神经网络对控制系统进行全工况的学习与优化设计,并进行了主汽温全程控制仿真研究。仿真结果表明该方法具有较强的工况适应能力与抗干扰能力。

引用

页码：2195 / 2199

页数：5

共 5 条

[1]

模糊预测控制在热工过程控制中的研究与应用.[D].张自华.华北电力大学（北京）.2006, 08

[2]

PID神经元网络及其控制系统.[M].舒怀林编著;.国防工业出版社.2006,

[3] 聚焦式模糊变结构控制及其在主汽温控制中的应用 [J].