一种基于Dempster-Shafer理论的分类器组合算法

被引：8

作者：

李玉榕

陆向成

杨富文

机构：

[1] 福州大学电气工程系,福建省商检公司,福州大学电气工程系福建福州,福建福州,福建福州

来源：

关键词：

Dempster-Shafer理论; 神经网络; 分类器; 算法; 传感器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ,该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识 .在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果 ,表明了该算法的有效性

引用

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