用小波和分维数方法处理喘振实验数据

被引：17

作者：

李美林

张春梅

王尚锦

席光

机构：

[1] 西安交通大学赛尔机泵研究中心,西安交通大学赛尔机泵研究中心,西安交通大学赛尔机泵研究中心,西安交通大学赛尔机泵研究中心陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

关键词：

小波; 分维数; 喘振;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB123 [工程振动学];

学科分类号：

080104 [工程力学];

摘要：

本文针对离心压缩机喘振的实验数据，采用小波分析，发现喘振先兆的频率与后来发生的喘振频率接近，且喘振先兆和喘振均为周期性的脉动．用分维数方法进行处理分析，通过计算压缩机系统不同工况下的关联维数，可以看出关联维数是信号复杂程度的度量．以上工作为实施喘振的主动控制提供了依据．

引用

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