社会化媒体的用户产品评价影响因素研究:基于文本挖掘的方法

被引：7

作者：

司格

张伦

张增一

机构：

[1] 中国科学院大学人文学院新闻与传播学系

来源：

国际新闻界 | 2015年 / 37卷 / 06期

关键词：

社会化媒体; 用户创建内容; 使用与满足理论;

D O I：

10.13495/j.cnki.cjjc.2015.06.003

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

社会化媒体区别于传统媒体的重要特点为用户自创内容(UGC,User-Generated Content),这一特点也为研究在线电子商务的信息传播行为注入了新的活力。本研究基于"使用与满足理论",探究社会化媒体中用户产品评价的影响因素。本文选择"在线电子商务网站"这一形式的社会化媒体,将产品评分作为用户产品评价的量度,并对产品评论进行文本挖掘。研究发现,用户对产品的评价取决于用户对产品的使用经验、产品对用户需求的满足、以及在线社交影响(即其他用户的影响)。产品已售时间的长短、用户发表评论时间(如上午、下午等)以及用户所在地区也对用户评价有着显著影响。本研究还发现,上述影响因素的作用在不同产品类型中表现不同,即对于"搜索型产品"而言,其他用户的评论对用户产品评价无影响;而对于"体验型产品"而言,社交因素则显著影响用户产品评价。

引用

页码：38 / 58

页数：21

共 21 条

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