基于安卓平台的脑-心电远程监控系统

被引：16

作者：

梁振虎 ^{[1
]}

古悦 ^{[1
]}

杨春林 ^{[1
]}

吴书峰 ^{[1
]}

王春刚 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

[2] 北京航空航天大学电子信息工程学院

[3] 解放军海军军械厂舰空中心

来源：

国外电子测量技术 | 2014年 / 33卷 / 06期

关键词：

脑-心电监测; 安卓智能手机; 排序熵; 二进离散小波变换;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2014.06.028

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数据,通过WiFi模块将数据转传输至安卓手机显示和分析。安卓手机通过互联网、3G等将信息传输给医疗服务器做进一步分析和诊断。为了确保信号处理的实时性,安卓手机针对脑电采用排序熵分析方法,针对心电采用二进离散小波(DDWT)分析。整个系统为用户提供了一个可靠的家用健康监护平台。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 基于插值的准周期电生理信号样本构建的研究 [J].