变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用

被引：16

作者：

张秀玲

刘宏民

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院!河北秦皇岛

来源：

关键词：

轧制; 板形控制; 变结构神经网络; 模式识别; 人工智能;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.2001.02.014

中图分类号：

TG334.9 [轧制自动化];

学科分类号：

摘要：

提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法 ,并将其用于板形信号的模式识别过程 ,有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题 ,提高了识别速度和精度 ,从而成为一种新的智能板形信号识别方法

引用

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