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智能系统非经典数学方法.[M].朱剑英[著];.华中科技大学出版社.2001,
利用遗传及免疫算法进行桥梁维修管理计划的优化
被引：5
作者：
王桂萱
中村秀明
晏班夫
宫本文穗
机构：
[1] 大连大学,山口大学,山口大学,山口大学辽宁大连,日本山口县宇部市-,日本山口县宇部市-,日本山口县宇部市-
来源：
关键词：
遗传算法;
免疫算法;
优化;
维修管理计划;
桥梁;
D O I：
10.15951/j.tmgcxb.2005.08.022
中图分类号：
U445.7 [桥梁养护、维修与整治];
学科分类号：
0814 ;
081406 ;
摘要：
以桥梁的耐久性和耐荷性为桥梁的质量指标,建立了考虑桥梁经济性和质量指标的维修加固模型。探讨了简单遗传算法(SGA)和免疫算法(IA)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并对比了二者解的差别。结果表明当维修计划期间较短时,二者均可给出适当的优化解,当桥梁维修管理计划期间较长时,SGA法得出的准优化解频度减少,解的可靠性降低;而IA法可以给出SGA法无法得出的长期间维修计划的优化解,并给出复数的维修管理计划方案供用户选择。
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页数：7
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