一类求解方程根的改进粒子群优化算法

被引：8

作者：

高飞

童恒庆

机构：

[1] 武汉理工大学理学院

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2006年 / 03期

关键词：

根; 优化; 粒子群优化;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2006.03.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在群集智能研究的新进展粒子群优化算法(PSO)的基础上,从初始种群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,并在分析讨论代数方程根的分布规律基础上,从优化的角度求解复系数方程和超越方程.数值计算表明,改进算法具有不依赖于迭代初值、良好的适应性和较高的精度的特点,是求解代数方程根的一种成功的算法.

引用

页码：296 / 300

页数：5

共 5 条

[1] 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 [J].

刘锋 ;

陈国良 ;

吴昊 .

控制理论与应用, 2004, (03) :467-469

[2] PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 [J].

刘锋 ;

陈国良 ;

吴昊 .

小型微型计算机系统, 2003, (07) :1358-1361

[3] 遗传算法在方程求根中的应用 [J].

陈子仪 ;

康立山 ;

胡欣 .

武汉大学学报(自然科学版), 1998, (05) :577-580

[4]

矩阵计算和方程求根[M]. 人民教育出版社 , 曹志浩, 1979

[5]

Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)

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