基于第二代Bandelets变换提出了一种静止图像压缩算法.先引入数字线表示离散域中的直线,再通过目标码率来计算相应的近似量化值,对建立的率失真函数取最小值得到最佳的Ban-delets变换方向,然后根据子带相关性以建立四叉树并通过编码扫描次序来存储系数,最后将JPEG2000的比特位平面和上下文编码应用到量化后的Bandelets系数,从而实现了图像压缩.该算法降低了方向寻优的计算复杂度,减少了表征方向信息所需比特数和辅助的方向信息总量,同时提高了压缩图像的质量.实验结果表明,与JPEG2000相比,该算法的峰值信噪比可提高0.3~1.3dB.