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一种基于平面靶标的全自动标定方法
被引:13
作者
:
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卜鹏辉
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赵宏
谷飞飞
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西安交通大学机械工程学院机械制造系统国家重点实验室
谷飞飞
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马跃洋
李欢欢
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机构:
西安交通大学机械工程学院机械制造系统国家重点实验室
李欢欢
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院机械制造系统国家重点实验室
来源
:
光学学报
|
2014年
/ 34卷
/ 10期
关键词
:
测量;
立体视觉;
摄像机标定;
自动化;
棋盘格;
标记点;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
摄像机的快速高精度标定一直是视觉测量中亟需解决的主要问题,目前针对不同的摄像机成像模型有多种标定方法。提出了一种基于圆形标记点以及极径、极角的棋盘格角点排序算法,实现了单目和多目摄像机的高精度全自动标定。通过实验验证了该算法对于不同位姿标定图像的有效性和稳健性,实验结果表明改进后的标定方法既保证了摄像机的标定精度,又提高了标定的自动化程度,可以广泛应用于机器视觉中的单目和双目摄像机的标定。
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[1]
用于相机标定的球靶标投影误差分析与校正
[J].
谷飞飞
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西安交通大学机械工程学院机械制造系统国家重点实验室
谷飞飞
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赵自新
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移动特征靶标的摄像机径向畸变标定
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室
孙军华
;
吴子彦
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室
吴子彦
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张广军
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室
张广军
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光电子激光,
2010,
(03)
:411
-414
[4]
基于消隐点几何特性的摄像机自标定方法
[J].
霍炬
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哈尔滨工业大学电气工程系
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光学学报,
2010,
30
(02)
:465
-472
[5]
机器视觉.[M].张广军编著;.科学出版社.2005,
[6]
Self-calibration of a moving camera from point correspondences and fundamental matrices
[J].
Luong, QT
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机构:
INRIA, F-06902 SOPHIA ANTIPOLIS, FRANCE
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Luong, QT
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Faugeras, OD
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INRIA, F-06902 SOPHIA ANTIPOLIS, FRANCE
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Faugeras, OD
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1997,
22
(03)
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[1]
用于相机标定的球靶标投影误差分析与校正
[J].
谷飞飞
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西安交通大学机械工程学院机械制造系统国家重点实验室
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移动特征靶标的摄像机径向畸变标定
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基于消隐点几何特性的摄像机自标定方法
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光学学报,
2010,
30
(02)
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[6]
Self-calibration of a moving camera from point correspondences and fundamental matrices
[J].
Luong, QT
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INRIA, F-06902 SOPHIA ANTIPOLIS, FRANCE
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Luong, QT
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Faugeras, OD
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INRIA, F-06902 SOPHIA ANTIPOLIS, FRANCE
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1997,
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