利用DINEOF方法重构缺测的卫星遥感海温数据附视频

被引：12

作者：

盛峥 ^{[1
]}

石汉青 ^{[1
]}

丁又专 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院

[2] 国家海洋局第二海洋研究所

来源：

海洋科学进展 | 2009年 / 02期

关键词：

海温数据补缺; EOF插值; SVD分解; Lanczos算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法——经验正交函数插值法(DINEOF)。此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能估算出重构数据的误差大小。奇异值(SVD)分解时采用了Lanczos算子以提高计算速度,并利用了交叉验证的算法以确定出重构时所需最优的EOF阶数。实测数据处理结果表明,DINEOF方法能很好地重构大面积的缺测数据,具有较高精度及实际可操作性。

引用

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