基于APSO算法的电力系统无功优化

被引：1

作者：

李丹 ^{[1
]}

高立群 ^{[1
]}

刘佳 ^{[1
,2
]}

王珂 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 辽宁省电力有限公司

来源：

计算机工程 | 2008年 / 34卷 / 23期

关键词：

粒子群优化; 种群多样性; 自适应变异; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点,提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO),将物种的概念引入种群多样性测度中,利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并引入速度变异算子和位置交换算子,增强算法的全局收敛性能。将APSO算法应用于电力系统无功优化,对IEEE-30节点系统进行仿真计算,仿真结果表明,系统网损从5.988 MW降到4.889 MW,下降率为18.36%,算法的收敛精度和收敛稳定性均较当前常用方法有明显的提高。

引用

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