基于群算法的过程参量聚类研究

被引：2

作者：

朱燕飞

胡夏云

唐雄民

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 26期

关键词：

聚类分析; 粒子群优化; 群算法; 人工免疫;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对复杂过程的参量聚类问题,提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法,阐述了聚类算法的基本思路。通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究,证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能。对粒子群优化算法的聚类特性及参数设置进行了详细的分析,并将其与前期人工免疫聚类结果进行对比,提出了算法的改进方案。

引用

页码：36 / 38+59 +59

页数：4

共 4 条

[1] 人工免疫算法在过程数据分析中的应用 [J].

朱燕飞 ;

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李中华 ;

毛宗源 .

计算机工程与应用, 2004, (06) :205-207

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