生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例

被引：335

作者：

卢宇 ^{[1
]}

余京蕾 ^{[2
]}

陈鹏鹤 ^{[1
]}

李沐云 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学教育学部未来教育高精尖创新中心

[2] 不详

来源：

中国远程教育 | 2023年 / 43卷 / 04期

关键词：

生成式人工智能; ChatGPT; 大语言模型; 人工智能教育应用;

D O I：

10.13541/j.cnki.chinade.20230301.001

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。

引用

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