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基于小波神经网络的在线警报处理系统
被引：9
作者：
张庆超
耿超
段晖
机构：
[1] 天津大学电气及自动化学院,天津大学电气及自动化学院,天津大学电气及自动化学院天津,天津,天津
来源：
关键词：
故障诊断;
小波神经网络;
电力系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM764 [遥远测量与遥远控制];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普遍的逼近能力 ,提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果显示 ,小波神经网络故障诊断系统能正确估计电力系统单一故障和多重故障的位置 ,即使在电力系统中存在保护继电器和断路器误动或拒动的情况下 ,小波神经网络也能给出合理的结果。测试结果表明 ,小波神经网络在电力系统警报处理系统中有良好的应用前景
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