基于深度学习的图像分类方法

被引：21

作者：

许少尉

陈思宇

机构：

[1] 中国航空计算技术研究所

来源：

关键词：

图像分类; 深度学习; 卷积神经网络;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.180803

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

提出了一种用于图像分类的卷积神经网络,将不同池化方式对图像分类的影响进行了分析对比,采用重叠池化和dropout技术,较好地解决过拟合问题。与传统神经网络相比,该方法在CIFAR-10数据集上获得了较好的结果,在测试集上准确率比训练集上准确率高9%左右。

引用

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