基于SAGA的协同多目标攻击决策

被引：13

作者：

罗德林 ^{[1
]}

王彪 ^{[1
]}

龚华军 ^{[1
]}

吴文海 ^{[2
]}

沈春林 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 海军航空工程学院青岛分院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2007年 / 07期

关键词：

多目标攻击; 协同空战; 空战决策; 模拟退火; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

V325 [专业航空];

学科分类号：

摘要：

以超视距协同空战为背景,在对每个目标分配一枚导弹攻击的模式下,研究了协同多目标攻击空战决策问题.首先,基于对空战威胁态势的分析,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹目标攻击分配的优化问题并建立其攻击效能评估模型.然后,提出将模拟退火遗传算法(SAGA)用于该问题的寻优,算法中个体采用整数编码,并采用非常规的交叉与变异操作产生新的个体.在进化结束后,通过最佳导弹目标分配个体求得最终协同攻击决策方案.仿真结果表明所提出的算法对最优分配方案的搜索效率明显优于单纯的遗传算法.

引用

页码：1154 / 1158

页数：5

共 7 条

[1] 空战多目标攻击决策综述 [J].